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    便携式植物表型平台——KeyBox
    日期:2017-04-20 15:45:16

    Keybox-1.jpg


    背景

            来自欧盟的农业生物科技公司——荷兰KeyGene公司,是一家专注于提供基因型-表型分析和性状及关联基因挖掘服务的公司。自从2011年由KeyGene公司和德国LemnaTec共同建立的欧洲植物表型平台PhenoFab投入运转后,迅速积累了大量的基因型-表型测量和分析经验,并取得了异常出色的结果,从而导致PhenoFab一直处于满负荷运转状态。

            基于大量的PhenoFab使用经验和数据分析的基础,KeyGene研发出了一款便携式植物表型平台KeyBox。

            KeyBox的是为了解决PhenoFab工作人员在实际应用中遇到的问题而面世的,并且从设计之初就要求能够操作简单、不需进行复杂的软件学习,即使是育种公司的一般工作人员也容易掌握。

            KeyBox已经被大量实验证明是非常高效、有价值的。正如世界闻名的集科研育种、种子生产及开发销售为一体的专业化蔬菜育种公司——荷兰安莎种子集团公司(ENZA ZADEN)的育种家Martijn van Stee所说“我们用KeyBox在世界各地进行了高通量的表型分析,它在将表型量化方面被证明非常可靠”。

    Keybox-2.jpg

    快速打包设计

            考虑到KeyBox可能需要经常带到温室、野外或其它地方进行测量,因此它被设计成可快速拆卸、打包的样式。将KeyBox打包后,就成为一个拉杆箱,方便运输和携带。

    ADW_131008_Keybox_015.jpgKeybox_020.jpg
    工作状态打包后


    主要功能



       

     

    应用领域


    工作软件Pheno-suite

           KeyBox的工作软件Pheno-suite由KeyGene公司强大的生物信息学和软件团队开发,充分考虑在实际应用的需求,操作简单,功能强大。

    Pheno-suite的工作模块包括:


    未标题-1.jpg


    基础整合模块:颜色校准 Color correction

            在拍照时,将标准色卡护照(ColorChecker Passport)放入KeyBox内一起成像。拍照结束后,利用Pheno-suite软件的“Color correction”功能,可以根据标准色卡还原被摄物体的真实颜色。

    11.jpg


    基础整合模块:标签识别 Label recognition

            Pheno-suite软件可以协助生成由10位数字组成的标签并打印出来。在拍照时,将标签条一起成像。利用Pheno-suite软件的“Label recognition”功能,可以自动将标签条识别并读取出来。客户可以将图片文件与标签关联起来,方便数据管理。

    Keybox-5.jpg


    基础整合模块:灰度图转换 Gray scale conversion

            利用Pheno-suite软件的“Gray scale conversion”功能,可以将彩色图像转换为灰度图,供客户使用。

    2121.jpg


    功能强大的模块:生物量测量 Biomass detection 

            利用Pheno-suite软件的“Biomass detection”功能,可以计算样品的像素大小、样品的长度和宽度(将样品包围起来的方形盒的长度和宽度)、样品性状偏离圆形的程度(deviation   from circle)。

       biomass detection.jpg

     



    功能强大的模块:形态大小测量 Tomato size 

            利用Pheno-suite软件的“Tomato size”功能,可以计算样品的像素大小、样品的长度和宽度(将样品包围起来的方形盒的长度和宽度)、样品的椭圆度(最大轴长、最小轴长、朝向)。


    Plant pixel size

    Height/width bounding box

    Elipse (same second central moment)

        Major   axis length

        Minor   axis length

        Orientation

    命名为“Tomato size”并不代表只能测量番茄,而是适用于所有样品

    tomato size.jpg


    功能强大的模块:种子萌发测量 Seed germination in tray 


            利用Pheno-suite软件的“Seed germination in tray”功能,可以计算样品的总像素大小、样品的平均像素大小、样品像素大小的标准差等。这些可以用于判断种子的萌发率。

    Total pixel size

    Average object pixel size

    STDEV object pixel size

    seed germination.jpg

       


    功能强大的模块:叶片大小测量 Leaf size detection


    利用Pheno-suite软件的“Leaf size detection”功能,可以计算样品数目,以及每个样品的总像素大小、样品的长度和宽度(将样品包围起来的方形盒的长度和宽度)、样品性状偏离圆形的程度等。

    # Objects

    Per Object

        Total pixel size

        Length/width bounding box

        Deviation from circle
    leaf.jpg


       

    实际应用举例

    叶片尺寸测量

            下图中,利用KeyBox测量了一个叶片像素面积(area)、长度(height)、宽度(width)、长轴(Major Axis)、短轴(Minor Axis)、偏心率(Eccentricity)和周长(Perimeter)。


    leaf-2.jpg


    种子发芽率研究

            下图中,利用KeyBox测量了一个104孔的芽盘中,种子的萌发情况,精确识别萌发的种子和未萌发的种子,计算出萌发率。

     germination-2.jpg


    番茄果实性状分析

            下图中,利用Keybox仪器对三个樱桃番茄果实性状进行了分析,共获得紧凑度(Compactness)、圆度(Roundness)、像素面积(Area)、长轴(Major Axis)和短轴(Minor Axis)等10个参数,对番茄果实的各项参数进行分析。

    tomato-2.jpg


    瓜果性状分析 

            将瓜类果实放在Keybox仪器中进行成像,利用软件可以计算出果实的尺寸大小(Pixel size)、长度(Length)、宽度(Width)、颜色(Color)、裂缝(Cracks)、黑点数(Dark spots)和圆度(Roundness of melon)。

    Size of melon(Pixels)

    Length & width melon

    Color

    Cracks

    Dark spots

    Roundness of melon

    bear.jpg



    玉米棒性状分析

            将玉米棒放到Keybox仪器,成像后分析,可以得到玉米棒长度(Length cob)、玉米棒宽度(Width cob)、颜色(Color)和图像中谷粒数(Kernels on cob)。

    Length cob

    Width cob

    Color

    Number of kernels in length

    Estimate of total kernels on cob

    maize.jpg



    叶片病害性状分析

            对感病叶片进行分析,叶片颜色(Color leaf)、黄色部分面积(Quantify area yellow)、棕色叶片面积(Quantify area brown)和对照叶片之间比较(Compare with control plants)。

     Color leaf

    Quantify area yellow

    Quantify area brown

    Compare with control plants


    芽橄榄性状分析

            Keybox仪器可以同时对多个芽甘蓝进行成像和分析,可以计算每个样品的长度、宽度、周长、偏离圆形程度、颜色分级(绿色、棕色和黄色)、计算参数(平均面积、长宽比、标准偏差)、大小分类、均匀性和形状

     

    # Objects

    Size parameters per object:                    

        Length

        Width

        Perimeter

        Deviation of circle

        Object size (pixels)

    Color per object:

        Color classes (green, yellow, brown)

        % green of surface (or brown/yellow)

    Calculated parameters:

        Average object size (pixels)

        STDEV object size (pixels)

        Ratio length/width

        % too small 

        % too brown

        % wrong shape

    Reference parameters:

        Size classes (e.g.18-23mm)

        Color classes

        Uniformity

        Shape classes

    small plant.jpg




    产地:荷兰


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